上一篇 冯世坤
盖珂珂 下一篇
1. 大（语言）模型
2. AI4AI
3. 世界模型
4. 学习理论
付靖文
北京中关村学院导师
付靖文博士毕业于西安交通大学人工智能学院。博士期间，入选西安交通大学与微软亚洲研究院（MSRA）联合培养项目，师从郑南宁教授与曾文军教授；并且在读博期间曾赴日本理化学研究所（RIKEN）进行为期一年的联合培养，师从机器学习领域著名学者Masashi Sugiyama教授。付博士长期深耕于人工智能基础理论研究。迄今为止，已在人工智能领域的国际顶级学术会议及期刊上发表论文10余篇，并获授权多项国家发明专利。
个人主页： https://jwfu99.github.io/homepage/
邮箱：fujingwen@bza.edu.cn
个人主页： https://jwfu99.github.io/homepage/
邮箱：fujingwen@bza.edu.cn
I.研究方向
II.教育经历
2021年9月~2026年3月 西安交通大学 人工智能学院 博士
2017年9月~2021年6月 西安交通大学 计算机学院 学士
III. 工作经历
2026-04~至今 北京中关村学院
2024-12~2025-11 日本理化学研究所 访问学生
2022-07~2024-04 微软亚洲研究院 研究实习生
2020-07~2021-09 微软亚洲研究院 研究实习生
IV.代表性学术论文
[1] Zhen Liu, Yuhan Liu, Jinjun Wang, Wei Song, Jianyi Liu, Jingwen Fu^. “Structured Progressive Knowledge Activation for LLM-Driven Neural Architecture Search.” International Conference on Machine Learning (ICML), 2026. 通讯作者
[2] Jingwen Fu, Nanning Zheng. On the Statistical Mechanisms of Distributional Compositional Generalization. International Conference on Machine Learning (ICML) 2025 第一作者
[3] Jingwen Fu, Tao Yang, Yuwang Wang, Yan Lu, Nanning Zheng. Breaking through the Learning
Plateaus of In-context Learning in Transformer . International Conference on Machine Learning (ICML) 2024 第一作者
[4] Bohan Wang*, Jingwen Fu*, Huishuai Zhang, Nanning Zheng, Wei Chen. Closing the Gap Between the Upper Bound and Lower Bound of Adam’s Iteration Complexity. Annual Conference on Neural Information Processing Systems, 2023 共同第一作者
[5] Jingwen Fu, Zhizheng Zhang, Dacheng Yin, Yan Lu, Nanning Zheng. Learning Trajectories are Generalization Indicators. Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2023 第一作者
V. 主要成就与荣誉
博士研究生国家奖学，2024