宫茜 下一篇
II.教育经历
2021年9月~2026年3月 西安交通大学 人工智能学院 博士
2017年9月~2021年6月 西安交通大学 计算机学院 学士
III. 工作经历
2024-12~2025-11 日本理化学研究所 访问学生
2022-07~2024-04 微软亚洲研究院 研究实习生
2020-07~2021-09 微软亚洲研究院 研究实习生
付靖文
北京中关村学院导师
付靖文博士毕业于西安交通大学人工智能学院。博士期间，入选西安交通大学与微软亚洲研究院（MSRA）联合培养项目，师从郑南宁教授与曾文军教授；并且在读博期间曾赴日本理化学研究所（RIKEN）进行为期一年的联合培养，师从机器学习领域著名学者 Masashi Sugiyama 教授。
付博士长期深耕于人工智能基础理论研究。当前的核心研究兴趣聚焦于大语言模型内部机理解释、大语言模型与语言学的交叉研究，组合泛化以及多智能体系统。迄今为止，已在人工智能领域的国际顶级学术会议及期刊上发表论文10余篇，并获授权多项国家发明专利。
个人主页链接： https://jwfu99.github.io/homepage/
联系邮箱：fujingwen@bza.edu.cn
付博士长期深耕于人工智能基础理论研究。当前的核心研究兴趣聚焦于大语言模型内部机理解释、大语言模型与语言学的交叉研究，组合泛化以及多智能体系统。迄今为止，已在人工智能领域的国际顶级学术会议及期刊上发表论文10余篇，并获授权多项国家发明专利。
个人主页链接： https://jwfu99.github.io/homepage/
联系邮箱：fujingwen@bza.edu.cn
I.研究方向
1.大语言模型内部机理解释
2.多智能体系统
3.组合泛化基础理论与方法
IV.代表性学术论文
[1] Jingwen Fu, Nanning Zheng.On the Statistical Mechanisms of Distributional Compositional Gen-eralization. INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE LEARNING(ICML) 2025
[2] Jingwen Fu, Tao Yang, Yuwang Wang, Yan Lu, Nanning Zheng.Breaking through the Learning Plateaus of In-context Learning in Transformer. INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE LEARNING (ICML) 2024
[3] Jingwen Fu, Zhizheng Zhang, Dacheng Yin, Yan Lu, Nanning Zheng. Learning Trajectories are Generalization Indicators. ANNUAL CONFERENCE ON NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS (NeurIPS) 2023
V. 主要成就与荣誉
西安交通大学优秀博士毕业生，2026
博士研究生国家奖学，2024