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邵斌
中关村人工智能研究院院长
北京中关村学院教授
邵斌博士现任中关村人工智能研究院院长及北京中关村学院教授。他于2010年获复旦大学博士学位，曾任微软研究院科学智能中心资深首席研究员，主导了微软分布式图引擎的研发，并创立了计算生物学研究组与科学计算研究组。
在学术领域，邵斌博士的研究覆盖人工智能、计算化学、生物分子动力学模拟、计算生物学及高性能科学计算等前沿交叉领域。邵斌博士在《Nature》主刊及其子刊等国际顶级期刊与一流学术会议发表论文50余篇，其中多篇论文被选为封面文章或专题重点推荐。曾获“ICDE十年影响力论文奖”，其在蛋白质动力学模拟方面的成果入选“2024年度中国生物信息学十大进展”。
在技术转化方面，邵斌博士致力于前沿成果的工业级应用。他参与研发了首个获美国FDA授权、基于T细胞的COVID-19检测技术（T-Detect）；其主导开发的Graph Engine、分布式内存云及GPU加速科学计算系统等核心技术，已被广泛集成并部署于微软必应（Bing）搜索引擎、Azure云平台、游戏云及客户服务系统中，实现了数据处理效率的跨越式提升与算力成本的数量级降低。
在学术领域，邵斌博士的研究覆盖人工智能、计算化学、生物分子动力学模拟、计算生物学及高性能科学计算等前沿交叉领域。邵斌博士在《Nature》主刊及其子刊等国际顶级期刊与一流学术会议发表论文50余篇，其中多篇论文被选为封面文章或专题重点推荐。曾获“ICDE十年影响力论文奖”，其在蛋白质动力学模拟方面的成果入选“2024年度中国生物信息学十大进展”。
在技术转化方面，邵斌博士致力于前沿成果的工业级应用。他参与研发了首个获美国FDA授权、基于T细胞的COVID-19检测技术（T-Detect）；其主导开发的Graph Engine、分布式内存云及GPU加速科学计算系统等核心技术，已被广泛集成并部署于微软必应（Bing）搜索引擎、Azure云平台、游戏云及客户服务系统中，实现了数据处理效率的跨越式提升与算力成本的数量级降低。
I. 研究领域
人工智能、量子物理、从头计算分子动力学、计算量子化学、蛋白质动力学模拟、计算生物学、机器学习和分布式计算。
II. 个人经历
2024-至今 北京中关村学院教授、中关村人工智能研究院院长
2010-2024 微软亚洲研究院 历任研究员、首席研究员、资深首席研究经理等职务
III. 主要学术成就与荣誉
国际顶级会议和期刊上发表论文50余篇，获得“ICDE 十年影响力论文奖”。
2023年获得AI 2000数据库最具影响力学者荣誉奖。
IV. 行业贡献
带领团队研发并发布了AI驱动的分子动力学模拟系统AI2BMD，首次实现了对蛋白质大分子的量子化学精度全原子模拟，并大幅提升了计算速度。AI2BMD成功解决了长期以来困扰科学界的蛋白质动态模拟难题，研究成果发表在国际权威期刊《Nature》杂志正刊上。这项研究为生物医药研发提供了一个突破性的新工具。
分布式内存图计算引擎（Graph Engine）的发起者和主要贡献者。
开源轻量级AIMD（第一性原理分子动力学）模拟程序LightAIMD的发起者和主要贡献者。
中关村人工智能研究院
中关村人工智能研究院是年轻的探索型研究机构，致力于面向未来、具有产业价值和颠覆意义的人工智能与交叉学科领域的科学探索，推动创新成果产业化落地。中关村人工智能研究院倡导并践行新型科研范式，集聚最具科学探索力、产业洞察力和工程实践能力的科研人才队伍，开展跨学科跨领域的协作与融合，打造“产学研创投”一体化创新生态体系，为千行百行的数字化转型插上AI的翅膀、助其实现超常规进化，同时，孵化国际领先的创新企业，通过前沿技术的突破与应用规模化普及，实现人工智能时代生产力跃升和高质量发展。