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朱建伟
北京中关村学院导师
博士毕业于中国科学院计算技术研究所，师从卜东波研究员。长期从事蛋白质结构预测与计算生物学相关研究，多次参与国际权威蛋白质结构预测竞赛 CASP，代表性工作包括 DeepThreader 和 CopulaNet。曾参与开发大规模并行量子化学模拟平台 LightAIMD，实现基于 GPU 的高性能第一性原理模拟。当前主要聚焦于科学大模型（Science Foundation Model）研发，负责大模型的预训练、评估体系构建以及在蛋白质复合物结构预测、蛋白-分子互作等多个方向上的微调与应用落地。已在包括 Nature Communications、Nature Machine Intelligence、Bioinformatics、NeurIPS 等国际高水平期刊和会议发表论文20余篇。
I.研究方向
AI for Science、生物大模型、计算生物学、蛋白质结构预测等。
II. 教育经历：
2014-2019 中国科学院计算技术研究所，工学博士
2010-2014 中国石油大学（华东）理学院，理学学士
III.工作经历：
2025-至今 北京中关村学院，研究员
2022-2025 微软科学智能研究院，高级研究员
2019-2022 微软亚洲研究院，研究员
IV. 代表性学术论文
[1] Shuxin Zheng, Jiyan He, Chang Liu, Yu Shi, Ziheng Lu, Weitao Feng, Fusong Ju, Jiaxi Wang, Jianwei Zhu, Yaosen Min, He Zhang, Shidi Tang, Hongxia Hao, Peiran Jin, Chi Chen, Frank Noe, Haiguang Liu and Tie-Yan Liu. "Predicting equilibrium distributions for molecular systems with deep learning." Nature Machine Intelligence 6, no. 5 (2024): 558-567.
[2] He Zhang, Fusong Ju, Jianwei Zhu, Liang He, Bin Shao, Nanning Zheng, and Tie-Yan Liu. "Co-evolution transformer for protein contact prediction." Advances in Neural Information Processing Systems 34 (2021): 14252-14263.
[3] Fusong Ju, Jianwei Zhu*, Bin Shao, Lupeng Kong, Tie-Yan Liu, Wei-Mou Zheng, and Dongbo Bu. "CopulaNet: Learning residue co-evolution directly from multiple sequence alignment for protein structure prediction." Nature communications 12, no. 1 (2021): 2535.
[4] Jianwei Zhu, Sheng Wang, Dongbo Bu, and Jinbo Xu. "Protein threading using residue co-variation and deep learning." Bioinformatics 34, no. 13 (2018): i263-i273.
[5] Jianwei Zhu, Haicang Zhang, Shuai Cheng Li, Chao Wang, Lupeng Kong, Shiwei Sun, Wei-Mou Zheng, and Dongbo Bu. "Improving protein fold recognition by extracting fold-specific features from predicted residue–residue contacts." Bioinformatics 33, no. 23 (2017): 3749-3757.