宫茜 下一篇
朱屹恒
北京中关村学院导师
朱屹恒，浙江大学计算机科学与技术博士，现任中关村学院助理教授。主要研究方向为生成式人工智能（涵盖扩散模型与多模态大语言模型）及AI for Science，重点聚焦于药物发现与科学基础模型等前沿问题。相关研究成果已发表于 NeurIPS、ICLR、SIGKDD、Advanced Science等国际顶级会议与期刊。担任Nature Computational Science、NeurIPS、ICLR、ICML 等多个高水平学术期刊与会议的审稿人。
个人主页链接：https://derrickzhu147.github.io/
个人主页链接：https://derrickzhu147.github.io/
I. 研究方向
1. 深度生成模型：聚焦扩散模型、薛定谔桥模型、多模态语言模型与强化学习，实现更通用、更可控的视觉生成与分子设计。
2. 药物发现：专注于蛋白质药物（如抗体）及核酸适配体药物的智能设计与优化。
3. 科学基础模型：构建面向生物分子（蛋白质、核酸）的基础模型，并融合自然语言理解与推理，开发可自主执行科学任务的智能体。
II. 教育经历
2020-2025 浙江大学 计算机科学与技术 博士
2016-2020 云南大学 统计学 学士
Ⅲ. 代表性学术论文
Yiheng Zhu et al. Ophiuchus-Ab: A Versatile Generative Foundation Model for Advanced Antibody-Based Immunotherapy. bioRxiv 2026.
Yiheng Zhu et al. Bridge-IF: Learning Inverse Protein Folding with Markov Bridges. NeurIPS 2024.
Yiheng Zhu et al. Sample-efficient Multi-objective Molecular Optimization with GFlowNets. NeurIPS 2023.
Yiheng Zhu et al. TGSA: protein-protein association-based twin graph neural networks for drug response prediction with similarity augmentation. Bioinformatics 2022.
Yifei Liu*, Yiheng Zhu* et al. A Multi-objective Molecular Generation Method based on Pareto Algorithm and Monte Carlo Tree Search. Advanced Science 2025.
Ⅳ. 主要成就与荣誉
2019年 全国大学生数学竞赛, 数学专业（高年级组）决赛, 全国二等奖