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北京中关村学院导师
研究领域
在科学智能领域拥有丰富经验,致力于将人工智能技术应用于科学研究,特别是在固态电池材料设计、蛋白/小分子设计、药物递送、基因编辑、智能体等领域的应用,目标是通过机器学习技术加速科学的发展,为科学研究带来革命性的进步。他在基础理论研究和产业应用落地方面展现出了全面的技术开发能力和卓越的创新精神,致力于推动人工智能技术在健康、能源科学等领域的跨学科融合与实际应用。
承担科研项目
产业智能重大专项
主要成就与荣誉
杭州市高层次人才
代表性学术论文
[1] Graph contrastive learning with adaptive augmentation.
[2] Enhancing Challenging Target Screening via Multimodal Protein-Ligand Contrastive Learning.
[3] S-MolSearch: 3D Semi-supervised Contrastive Learning for Bioactive Molecule Search.