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刘泽群
北京中关村学院导师
刘泽群，博士毕业于北京大学计算机学院，目前在北京中关村学院担任全职导师。研究方向涵盖自然语言处理，机器学习，药物发现，目前主要从事大语言模型在生物医药领域的应用研究。在ACL，EMNLP，ICLR，ICML等人工智能领域顶级会议和Nature Machine Intelligence等顶级期刊上发表论文多篇。
I. 研究方向
1. 大模型后训练
2. 生物医学自然语言处理
3. AI辅助药物发现
II. 教育经历
2019-2024 北京大学计算机学院 博士
2015-2019 北京大学信息科学技术学院 学士
III. 工作经历
2024.7-2025.7 微软研究院科学智能中心 研究员
IV. 代表性学术论文
Zequn Liu, Wei Zhang, Yingce Xia, Lijun Wu, Shufang Xie, Tao Qin, Ming Zhang, and Tie-Yan Liu. MolXPT: Wrapping Molecules with Text for Generative Pre-training. ACL，2023: 1606-1616.
Zequn Liu, Kefei Duan, Junwei Yang, Ming Zhang, and Sheng Wang. MetaFill: Text Infilling for Meta-Path Generation on Heterogeneous Information Networks. EMNLP, 2022:5110–5122.
Zequn Liu, Shukai Wang, Yiyang Gu, Ruiyi Zhang, Ming Zhang, and Sheng Wang. Graphine: A Dataset for Graph-aware Terminology Definition Generation. EMNLP, 2021: 3453-3463.
Wei Ju*, Zequn Liu*, Yifang Qin, Bin Feng, Chen Wang, Zhihui Guo, Xiao Luo, Ming Zhang. Few-shot Molecular Property Prediction via Hierarchically Structured Learning on Relation Graphs. Neural Networks, 2023, 163: 122-131. (IF=9.657).
Bin Feng, Zequn Liu, Nanlan Huang, Zhiping Xiao, Haomiao Zhang, Srbuhi Mirzoyan, Hanwen Xu, Jiaran Hao, Yinghui Xu, Ming Zhang, Sheng Wang. A bioactivity foundation model using pairwise meta-learning. Nature Machine Intelligence 6 (8), 962-974 (IF=23.9).
Junwei Yang, Hanwen Xu, Srbuhi Mirzoyan, Tong Chen, Zixuan Liu, Zequn Liu, Wei Ju, Luchen Liu, Zhiping Xiao, Ming Zhang, Sheng Wang. Poisoning medical knowledge using large language models. Nature Machine Intelligence 6 (10), 1156-1168 (IF=23.9).
Junwei Yang, Zequn Liu, Ming Zhang, Sheng Wang. Pathway2Text: Dataset and Method for Biomedical Pathway Description Generation. Findings of NAACL, 2022: 1441–1454.
Yiping Song, Zequn Liu, Wei Bi, Rui Yan, Ming Zhang. Learning to Customize Model Structures for Few-shot Dialogue Generation Tasks. ACL, 2020: 5832-5841.
NatureLM team, Nature Language Model: Deciphering the Language of Nature for Scientific Discovery, 2025, arXiv:2502.07527
V. 主要成就与荣誉
ACM "优博奖", ACM北京分会 (2024.9)
三好学生, 北京大学 (2023.12)
中国光谷奖学金, 北京大学 (2023.12)
优秀科研奖, 北京大学 (2022.12)
优秀毕业生, 北京大学 (2019.7)
VI. 行业贡献
微软发布的开源科学基础模型NatureLM的主要贡献者之一