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蒙明远
北京中关村学院导师
蒙明远，助理教授，悉尼大学计算机科学博士，师从澳大利亚技术科学与工程院院士冯大淦教授和Jinman Kim教授。研究方向是AI×医学、医学影像分析与多模态智能诊疗，致力于在基础AI算法与临床应用转化两个方面同时推进研究。已在CVPR、ICCV、MICCAI、TMI、TMM、JBHI、Pattern Recognition、EJNMMI、Neuroimage、npj Precision Oncology等顶会顶刊中发表多篇论文。一作论文获提名CVPR2024最佳论文候选，还曾入选MICCAI2025最佳博士学位论文Finalist，并以一作/通讯身份2次在MICCAI头颈癌国际挑战赛中获得冠/亚军。
个人主页链接：https://mungomeng.github.io/
个人主页链接：https://mungomeng.github.io/
I. 研究方向
1. 构建基于多模态医学影像、临床指标与病历文本数据的精准诊疗辅助系统，实现人工智能与临床实践的深度交叉与转化。
2. 探索新一代医学视觉网络架构以建模医学影像中纹理级细节间的像素级细粒度长距视觉关联，这是目前主流的CNN与Transformer架构仍然缺失但却对广泛的医学视觉任务至关重要的能力。
II. 教育经历
2021年10月至2025年2月，悉尼大学，计算机学院，博士
2019年10月至2021年10月，悉尼大学，计算机学院，硕士
2014年8月至2018年7月，清华大学，电子工程系，学士
III. 工作经历
2026年3月至今，中关村学院，助理教授
2025年4月至2026年3月，悉尼大学，助理研究员
2024年7月至2025年6月，上海交通大学，访问学者
IV. 代表性学术论文
[1] Mingyuan Meng, Dagan Feng, Lei Bi, and Jinman Kim. Correlation-aware Coarse-to-fine MLPs for Deformable Medical Image Registration. In IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pages 9645-9654, 2024. (Best Paper Award Candidate)
[2] Mingyuan Meng, Bingxin Gu, Michael Fulham, Shaoli Song, Dagan Feng, Lei Bi, and Jinman Kim. Adaptive Segmentation-to-Survival Learning for Survival Prediction from Multi-Modality Medical Images. npj Precision Oncology, 8:232, 2024.
[3] Mingyuan Meng, Michael Fulham, Dagan Feng, Lei Bi, and Jinman Kim. AutoFuse: Automatic Fusion Networks for Deformable Medical Image Registration. Pattern Recognition, 161:111338, 2025.
[4] Mingyuan Meng, Lei Bi, Michael Fulham, Dagan Feng, and Jinman Kim. Merging-Diverging Hybrid Transformer Networks for Survival Prediction in Head and Neck Cancer. In International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), pages 400-410, 2023.
[5] Mingyuan Meng, Bingxin Gu, Lei Bi, Shaoli Song, David Dagan Feng, and Jinman Kim. DeepMTS: Deep Multi-task Learning for Survival Prediction in Patients with Advanced Nasopharyngeal Carcinoma using Pretreatment PET/CT. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 26(9):4497-4507, 2022.
V. 主要成就与荣誉
• Best PhD Thesis Award Finalist (Top 8), MICCAI 2025 Doctoral Consortium
• First-place Winner at HECKTOR Challenge, MICCAI 2025
• Outstanding PhD Thesis Award, The University of Sydney, 2025
• Best Paper Award Candidate/Finalist (Top 0.2%), CVPR 2024
• Faculty of Engineering Research Scholarship, The University of Sydney, 2021-2024
• The “Not Lena” Award, DICTA 2023
• Runner-up at HECKTOR Challenge, MICCAI 2022
• Best Presentation Award, ICCIA 2020
VI. 学术兼职
受邀担任期刊Frontiers in Neurology和Frontiers in Radiology编委成员，并长期担任领域内顶级学术期刊和会议的审稿人，包括中科院1区Top/CCF A类期刊TMI, TIP, TMM, TCSVT, IJCV, MedIA, JBHI, Pattern Recognition, Information Fusion, EAAI, KBS, ESWA和领域顶级学术会议CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI, MICCAI