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田元贺
北京中关村学院导师
田元贺，中关村人工智能研究院研究员，国家级优秀青年人才。主要从事大模型、多模态信息处理与生成（特别是社交媒体与医疗领域）等方面研究工作。发表论文70余篇（谷歌学术引用量超过2200次，h-index为23），获国家发明专利授权19项。担任ACL、EMNLP等人工智能顶级会议领域主席（Area Chair）与程序委员会委员，TPAMI、TMM、TNNLS、TMI等期刊的审稿人。
个人主页链接： https://scholar.google.com/citations?user=fgpf80kAAAAJ
个人主页链接： https://scholar.google.com/citations?user=fgpf80kAAAAJ
I. 研究方向
1.大模型
2.多模态信息处理与生成
3.社交媒体信息处理
4.医疗信息处理与生成
5.智能体
II. 教育经历
2019.9 - 2025.6 美国华盛顿大学 语言学 博士
2017.9 – 2019.6 美国华盛顿大学 计算语言学 硕士
2013.9 – 2017.7 北京大学 应用语言学 学士
III. 工作经历
2025.9 – 至今 中关村人工智能研究院/北京中关村学院 研究员/助理教授
IV. 承担科研项目
院内项目：参与《生成即推荐》
院内项目：参与《社会模拟器》
院内项目：参与《基于多模态大模型的消化道肿瘤术前-术中通用数字医生构建》
院内项目：参与《多模态认知大模型》
V. 代表性学术论文
Yuanhe Tian, Yan Song, Yongdong Zhang. Multimodal Aspect-based Sentiment Analysis with Plugin Enhanced Large Language Models. TNNLS. 2025.
Yuanhe Tian, Yan Song. Feature Decomposition via Shared Low-rank Matrix Recovery for CT Report Generation. TMI. 2025.
Yuanhe Tian, Ruyi Gan, Yan Song, Jiaxing Zhang, Yongdong Zhang. ChiMed-GPT: A Chinese Medical Large Language Model with Full Training Regime and Better Alignment to Human Preferences. ACL-2024.
Yuanhe Tian, Guimin Chen, and Yan Song. Aspect-based Sentiment Analysis with Type-aware Graph Convolutional Networks and Layer Ensemble. NAACL-2021.
Yuanhe Tian, Guimin Chen, Yan Song, Xiang Wan. Dependency-driven Relation Extraction with Attentive Graph Convolutional Networks. ACL-IJCNLP-2021.
VI. 学术兼职
2023年至今担任ACL系列会议领域主席（包括ACL-2024,ACL-2025,ACL-2026;EMNLP-2023,EMNLP-2024,EMNLP-2025,EMNLP-2026;NAACL-2024,EACL-2024,AACL-2024）
AACL-2026赞助主席