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郭泽坤
北京中关村学院导师
郭泽坤，本科毕业于东华大学计算机科学与技术学院，硕士毕业于湖南大学信息科学与工程学院，研究方向聚焦于科学大语言模型与多模态技术。实习期间主要参与微软研究院 NatureLM 项目的研发工作，围绕大模型在科学领域中的应用与对齐方法开展研究。曾作为项目负责人带领团队参加全国人工智能应用场景创新挑战赛，荣获种子组二等奖。目前主要致力于科学通用大模型的研发、跨科学模型的对齐与融合应用，以及 RNA 结构预测方向的研究。
I. 研究方向
1.RNA结构预测
2.科学大语言模型
3.多模态对齐
II. 教育经历
2018-2022 东华大学计算机科学与技术学院 学士
2022-2025 湖南大学信息科学与工程学院 硕士
III. 工作经历
2024.04-2025.05 微软研究院 科研实习
2025.07-至今 中关村人工智能研究院 科研人员
IV. 代表性学术论文
Jiang, Qun, Xing Ye, Zekun Guo, Yingce Xia, Zequn Liu, Jiaying Xu, Peiran Jin et al. "Phenotype-Guided In Silico Molecular Generation Using Large Language Models." bioRxiv (2026): 2026-01.(共一)
Zhang, Wei, Zekun Guo, Yingce Xia, Peiran Jin, Shufang Xie, Tao Qin, and Xiang-Yang Li. "MolChord: Structure-Sequence Alignment for Protein-Guided Drug Design." arXiv preprint arXiv:2510.27671 (2025).(共一)
Xia, Yingce, Peiran Jin, Shufang Xie, Liang He, Chuan Cao, Renqian Luo, Guoqing Liu et al. "Nature Language Model: Deciphering the Language of Nature for Scientific Discovery." arXiv preprint arXiv:2502.07527 (2025). (本人为该文共同第一作者，因作者过多在部分引用中被省略)
Wang, Yijun, Zekun Guo, Chang Xu, and Jianxin Lin. "A multimodal stepwise-coordinating framework for pedestrian trajectory prediction." Knowledge-Based Systems 299 (2024): 112038.