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夏应策
北京中关村学院导师
北京中关村学院导师，研究领域涵盖生成式人工智能、AI for Science、AI for education、大模型技术。他于2018年获中国科学技术大学博士学位，并曾担任微软研究院首席研究员。在此期间，他开发了对偶学习技术，该技术广泛应用于机器翻译和图像生成领域，助力团队获得多项国际机器翻译比赛冠军。他领导微软科学基础模型团队成功开发科学大模型，推动大模型技术在跨领域科学研究中的应用。
个人主页：https://xyc1207.github.io/
谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=GS5wRxYAAAAJ
个人主页：https://xyc1207.github.io/
谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=GS5wRxYAAAAJ
I. 研究方向
生成式人工智能，AI赋能教育，AI for Science，大语言模型
II. 教育经历
2013 ~ 2018: 中国科学技术大学 & 微软亚洲研究院联合实验室，机器学习，博士
2009 ~ 2013: 中国科学技术大学，信息安全，本科
III. 工作经历
2025~至今：北京中关村学院，导师
2018~2025：微软研究院，历任研究员、主管研究员、首席研究员
IV. 代表性学术论文
1. Nature Language Model: Deciphering the Language of Nature for Scientific Discovery，Yingce Xia, Peiran Jin, Shufang Xie, Liang He, Chuan Cao, Renqian Luo, Guoqing Liu, Yue Wang, Zequn Liu, Yuan-Jyue Chen, Zekun Guo, …, Tie-Yan Liu, Haiguang Liu and Tao Qin, arXiv preprint 2025, https://NatureLM.github.io/
2. TamGen: drug design with target-aware molecule generation through a chemical language model, Kehan Wu, Yingce Xia, Pan Deng, Renhe Liu, Yuan Zhang, Han Guo, Yumeng Cui, Qizhi Pei, Lijun Wu, Shufang Xie, Si Chen, Xi Lu, Song Hu, Jinzhi Wu, Chi-Kin Chan, Shawn Chen, Liangliang Zhou, Nenghai Yu, Enhong Chen, Haiguang Liu, Jinjiang Guo, Tao Qin, and Tie-Yan Liu, Nature Communications 2024
3. Dual-view Molecular Pre-training, Jinhua Zhu, Yingce Xia, Lijun Wu, Shufang Xie, Wengang Zhou, Tao Qin, Houqiang Li, Tie-Yan Liu, KDD 2023
4. BioGPT: generative pre-trained transformer for biomedical text generation and mining, Renqian Luo, Liai Sun, Yingce Xia, Tao Qin, Sheng Zhang, Hoifung Poon, and Tie-Yan Liu. Briefings in Bioinformatics 2022
5. Incorporating BERT into Neural Machine Translation, Jinhua Zhu, Yingce Xia, Lijun Wu, Di He, Tao Qin, Wengang Zhou, Houqiang Li, and Tie-Yan Liu, ICLR 2020
6. Dual supervised learning, Yingce Xia, Tao Qin, Wei Chen, Jiang Bian, Nenghai Yu, Tie-Yan Liu, ICML 2017
7. Dual Learning for Machine Translation, Di He, Yingce Xia, Tao Qin, Liwei Wang, Nenghai Yu, Tie-Yan Liu, and Wei-Ying Ma, NeurIPS 2016
V. 主要成就与荣誉
2025：提出NatureLM, 首个支持文本驱动和跨领域生成的科学基础模型。
2023~2024: 发布TamGen模型，与全球健康药物研发中心（GHDDI）合作，为肺结核、冠状病毒等疾病设计出全新的高效候选药物。
2022： 发布BioGPT模型，在生命科学领域大幅超越了其他大型语言模型，并在PubMed问答任务上首次达到了人类专家的水平
2019： 中国科学院优秀博士论文
2019： WMT2019机器翻译大赛四项冠军（英文->德文，德文->英文，德文->法文，法文->德文）
2018： 中国科学院院长优秀奖
2016： 微软学者奖（亚洲高校共10人）