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黄永达
北京中关村学院导师
黄永达，北京航空航天大学计算材料学博士，斯洛伐克科学院博士后。硕博主要从事研究基于密度泛函理论的晶格热导率、电导率的第一性原理计算，参与国家重点研发专项一个，获得软件著作权一项。博士后期间，在欧盟Trex项目下于斯洛伐克科学院，主要研究传统、神经网络量子蒙特卡洛计算方法与应用，参与欧盟项目三个。共计以第一作者、通讯作者发表SCI期刊论文8余篇。
个人主页链接：https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=cnBPwQIAAAAJ
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研究方向
1.传统和神经网络量子蒙特卡洛计算方法
2.基于量子蒙特卡洛计算方法的机器学习势场
教育经历
2018.09-2021.12 北京航空航天大学 材料科学 博士，材料物理化学（计算材料学）
2016.09-2018.06 北京航空航天大学 材料科学 硕士，材料物理化学（计算材料学）
2012.09-2016.06 南京航空航天大学 材料科学 学士，光电材料/金属材料/焊接技术
工作经历
2022.1-2024.06 斯洛伐克 布拉迪斯拉发 斯洛伐克科学院（物理、计算机学院）博士后，专业为计算材料学
2025.12-2025.6 斯洛伐克 布拉迪斯拉发 斯洛伐克科学院（计算机学院） 访问学者，专业为计算材料学
2025.06-2025.08 超弦存储器研究院 计算光刻 PET工程师
承担科研项目
1.高通量自动流程材料集成计算算法与软件及其在先进存储材料中的应用，国家重点专项，2017.07-2021.06，负责电热输运的第一性原理计算
2. 超规模化学精度计算(Targeting Real Chemical accuracy at the EXascale)，欧盟(European Horizon 2020 Trex Center of Excellence)，2020.01-2024.03，负责GPU下量子蒙特卡洛算法效率测试和量子蒙特卡洛在半导体中的应用
3. 使用超高精度量子蒙特卡洛方法研究二维材料电子结构性质(APVV)，斯洛伐克研究和发展部(Slovak research and Development Agency)，2022.01-2023.12，负责量子蒙特卡洛算法在二维材料中的应用
4. 低维材料：调控，功能化，生物应用(VEGA)，欧盟科学基金(Scientific Grant Agency)，2021.01-2023.12，负责量子蒙特卡洛算法在二维材料中的应用
代表性学术论文
1. Yongda Huang, Zhou, J., Wang, G., & Sun, Z. (2019). Abnormally strong electron–phonon scattering induced unprecedented reduction in lattice thermal conductivity of two-dimensional Nb2C. Journal of the American Chemical Society, 141(21), 8503-8508.
2. Yongda Huang, Zhou, J., Peng, L., Li, K., Elliott, S. R., & Sun, Z. (2021). Antibonding-induced anomalous temperature dependence of the band gap in crystalline Ge2Sb2Te5. The Journal of Physical Chemistry C, 125(35), 19537-19543.
3. Yongda Huang, Faizan, A., Manzoor, M., Brndiar, J., Mitas, L., Fabian, J., & Štich, I. (2023). Colossal band gap response of single-layer phosphorene to strain predicted by quantum Monte Carlo. Physical Review Research, 5(3), 033223.
4. Yongda Huang, Manzoor, M., Brndiar, J., Milivojevic, M., & Štich, I. (2024). Straintronics with single-layer MoS 2: A quantum Monte Carlo study. Physical Review Research, 6(1), 013007.
5. Liu, S., Tang, K., Zhou, J., Yongda Huang& Sun, Z. (2025). High-throughput screening for full Heusler compounds with ultralow lattice thermal conductivity. Chemical Engineering Journal, 166247.
主要成就与荣誉
2022-06优秀博士论文
2021-12优秀毕业生
2019-09国家奖学金