研究方向

1. 计算机视觉，多媒体数据分析，多模态大模型

2. 运筹优化，决策智能，贝叶斯分析，智能控制

3. 人工智能技术在工业、能源等领域的应用

教育经历

2007.9 – 2011.6 中国科学院自动化研究所 博士

工作经历

2025.9 – 至今 北京中关村学院 导师&中关村人工智能研究院 研究员

2017.6 – 2025.8 新奥集团人工智能研究部 技术总监

2012.6 – 2017.5 联想集团研究院 高级研究员

2011.6 – 2012.6 华为北京研究所 高级工程师

承担科研项目

2018.1-2019.12 承担河北省科技厅智慧能源新型研发机构建设项目

代表性学术论文

[1] Shubao Zhao, Jia Liu, Guoliang Ma, Jie Yang, Di Liu, and Zengxiang Li. 2022. Cluster-driven Personalized Federated Learning for Natural Gas Load Forecasting. In International Workshop on Trustworthy Federated Learning in Conjunction with IJCAI 2022. Innovation Award.

[2] Sui Zhang, Jianjun Huang, Jie Yang, Dahyoh Lim, et al. An Optimal Dispatch Model with Dynamic Power Curve for Integrated Energy System 2019 MIT Applied Energy symposium. Oral presentation.

[3] Jie Yang, Jinqiao Wang, and Hanqing Lu. A Hierarchical Approach for Background Modeling and Moving Objects Detection. International Journal of Control, Automation and Systems, 8(5), 940-947, 2010.

[4] Jie Yang, Jian Cheng, Hanqing Lu, Human activity recognition based on the BLOB features, IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2009.

专利成果

[1] 一种基于贝叶斯网络模型的数据监测方法，发明专利（国际专利） 2023.09

[2] 一种面向个性化模型的联合学习和模型贡献度计算方法，发明专利（国际专利）2021.06

[3] 一种订单派发的方法、装置以及设备，发明专利 2018.10

[4] 一种基于最大流算法的任务分配方法、装置及设备，发明专利 2018.10