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柳佳晖
北京中关村学院导师
柳佳晖，中关村人工智能研究院研究员。主要从事AI+材料领域的智能设计与微观机理研究，致力于构建融合机器学习算法与物理约束的多尺度模拟框架，基于该框架揭示高熵合金等复杂材料体系中的辐照损伤、塑性变形及缺陷演化等微观机制，进一步开发机器学习力场构建与性质计算平台，推动新型材料的智能化设计与发现。
个人主页链接：https://github.com/Jonsnow-willow
个人主页链接：https://github.com/Jonsnow-willow
研究方向
1. 机器学习力场方法
2. 分子动力学模拟
3. 高熵材料设计
教育经历
2020/9 – 2025/9 材料科学与工程博士 北京科技大学
2018/9 – 2020/6 数学系硕士 北京科技大学
2014/9 – 2018/6 数学与应用数学学士 北京科技大学
工作经历
2025/9 –- 至今 北京中关村学院导师 中关村人工智能研究院研究员
代表性学术论文
1. Liu J, Byggmästar J, Fan Z, Qian P, Su Y. ”Large-scale machine-learning molecular dynamics simulation of primary radiation damage in tungsten.” Physical Review B, 2023.
2. Song K, Zhao R, Liu J, Wang Y, Lindgren E, Wang Y, Chen S, Xu K, Liang T, Ying P, Xu N, Zhao Z, Shi J, Wang J, Lyu S, Zeng Z, Liang S, Dong H, Sun L, Chen Y, Zhang Z, Guo W, Qian P, Sun J, Erhart P, Ala-Nissila T, Su Y, Fan Z. ”General-purpose machine-learned potential for 16 elemental metals and their alloys.” Nature Communications, 2024.
3. Liu J, Byggmästar J, Fan Z, Bai B, Qian P, Su Y. ”Utilizing a machine-learned potential to explore enhanced radiation tolerance in the MoNbTaVW high-entropy
alloy” Journal of Nuclear Materials, 2025.