“人工智能+”行动正在深刻重塑千行百业发展格局，加速赋能经济社会各领域。在此背景下，北京中关村学院与中关村人工智能研究院在成立周年之际发布了八项创新科研进展，希望用实践行动彰显两院在我国人工智能事业高质量发展进程中的使命与担当。
作为科研进展之一，信息引擎项目致力于构建前沿智能系统，赋能人类对复杂世界的深度认知与科学决策。项目成员背景覆盖人工智能、计算机科学、网络安全、数学、社会科学等多个学科。
影像源自：玉渊谭天
作为一个可复现的社会科学数字实验室，大规模社会仿真为探索群体行为、信息传播等社会系统演化机制提供强大的计算实验环境，推动以人工智能重构社会科学的研究范式。
愿景与技术蓝图：构建全链路智能决策体系
本次的应用，亦是“信息引擎”项目宏大技术蓝图的一次初步验证。项目致力于构建一个从深度情报分析、动态系统预测到大规模决策推演的全链路智能技术体系，其核心技术布局围绕三大支柱展开：
1. 多源异构信息融合与深度信息挖掘
该方向旨在构建整个技术体系的核心数据基座。项目旨在通过大语言模型、多模态模型与智能体等技术，将互联网开源星系核本地私有信息中海量、多源、异构的原始信息，转化为高价值、可供智能系统分析利用的信息与知识。目前，项目已在自动化识别信息核心要素、事实核查等方面取得初步成果，为后续的预测与推演奠定了坚实基础。
2. 基于智能体的预测系统
在深度知识挖掘的基础上，项目正探索构建一个可自我演化的前沿 AI 系统。该系统利用端到端强化学习等技术，驱动智能体在高度动态的真实数据环境中持续学习与迭代。区别于静态模型，该系统中的智能体能够依据新信息与环境反馈不断优化自身策略，从而基于复杂多变的信息做出更具前瞻性的预测。
3. 大规模社会仿真与多层次决策赋能
项目的长远愿景是构建一个地球尺度、个体精度的大规模多智能体计算社会仿真平台。该平台旨在通过模拟真实的社会经济结构与多方互动，为公共治理、企业战略乃至个人生活等不同层级的科学决策提供一个可进行测试和效果预判的“数字决策沙盘”。同时，它也将作为一个可复现的社会科学数字实验室，为探索群体行为、信息传播等社会系统演化机制提供强大的计算实验环境，推动以人工智能重构社会科学的研究范式。
未来展望：持续探索“AI + 社会科学”新范式
该工作由北京中关村学院与中关村人工智能研究院十余名师生共同完成，第一作者为北京中关村学院x中国科学技术大学博士生关浩祥，通讯作者为何纪言、刘震。研究成果已在ICML 2025 Multi-Agent Systems Workshop发布，并在RLChina 2025未来RL论坛、香港大学、香港中文大学等作学术报告，获得了学界与业界的广泛关注。
未来，中关村两院团队将持续结合更多真实应用场景，迭代优化技术框架，探索 AI 在线索发现、多模态内容理解生成、态势感知和策略模拟等领域的深层应用。项目团队亦在积极推进自主决策大模型及十亿规模社会模拟器的研发，为在国际舆论场上传递中国声音、讲好中国故事提供更强有力的技术支撑，并致力于最终将 AI 决策能力赋能千行百业。
我们强调“对内成长、对外输出”，鼓励每一位参与者既是学习者，也是创造者和传播者。信息引擎项目将持续推动知识共享与技术传播，为更多同学搭建展示与交流的平台。欢迎更多志同道合的伙伴加入中关村两院！