5月24日，北京少年人工智能学院（海淀）（以下简称“少年学院”）成功举办2026级新生开班仪式暨院长有约活动。北京中关村学院院长、少年学院院长刘铁岩，北京中关村学院副院长秦涛出席。少年学院2026级新生、2025级学员及负责人李姣阳、项目导师、授课教师共同参加活动。
“你们从记事起就伴随着AI工具，就像鱼在水中一样。”开班仪式上，刘铁岩这样形容台下的AI少年们。谈及少年学院首届学员的表现，刘铁岩感慨，有些孩子已超出中学生能力范畴，让学院对“AI原生一代”有了更多想象。他勉励2026级新生将“原生代”的天然优势发挥到极致，不仅要学会使用AI，更要懂得驾驭AI，成为“人+AI”的二元融合体，“和人工智能一起做了不起的事情”。
他寄语新同学完成三个转变：从会考试转向会提问，向一流学者靠拢；从命题作文转向挑战未知，“往无人区挖一铲子”；从工具使用者转创造者，用好奇心和使命感帮助更多人。希望师生双向奔赴、百尺竿头，共同交出一份无愧于时代的答卷。
台下掌声响起，少年们眼里闪着光。
秦涛以《AI如何改变世界——以及你们为什么重要》为题，为2026级新生讲授开学第一课。他援引Demis Hassabis从国际象棋少年到诺贝尔化学奖得主的传奇经历、以及梁文锋以好奇心驱动创立DeepSeek的实践，指出“好奇心+跨学科思维”是引领创新的核心密码。少年学院的同学们起步更早，理应走出一条更不一样的路，早成为“知道该写什么代码的人”。面对技术可能被滥用的风险，他提出三重判断力：技术能否实现、伦理该不该做、价值为谁服务。
他勉励学生，用AI学习而非替代思考，找到真实关切的问题，跨界融合，锤炼价值判断，从动手解决身边小事开始。秦涛最后寄语：“AI是人类有史以来最强大的工具，但决定它指向哪里的不是算法，而是你们。你们将改变未来、创造新世界。”
李姣阳详细介绍了少年学院整体概况与特色培养体系。除系统化的课程与项目培育体系之外，学院为学员提供超常规、高规格的优质培养资源。2025级学员成长成果丰硕，已有学员获得突破性创新成果。学员们曾与诺奖得主面对面交流，多名学员登上央视舞台、有学员斩获龙虾大赛冠军并获得专属项目孵化资源支持，更有学员受邀参与奇点科学会议见证12项AI×Math基础科学问题发布。学院为2026级学员开设6门核心课程、布局20余个前沿项目，同时开放学生自主立项和创新创业通道，覆盖AI Core、AI for Science、AI for Social Science、AI+创新创业方向，全方位助力学员深耕前沿领域、实现科创成长。
在“院长有约”环节，同学们的问题一个比一个硬核：人类研究员会不会失业？怎么用AI造一个“假人”？LLM是否知道自己在想什么？AI的善恶边界如何界定？国产算力生态如何突围？Transformer架构过时了吗？ Vibe Coding浪潮有何利弊？AI如何赋能自动驾驶发展？AI和航空航天有哪些融合点？……这些问题带着少年的锐气与思考，戳中了技术本质与时代痛点。
现场老师们耐心解惑，或信手拈来行业前沿实例，或大方分享个人经历，深刻的洞见发人深省。“院长有约”环节就在同学们一次又一次举起的手中不断拉长。
精彩互动
Q1：AI发展如此迅猛，未来就业方向会不会受到严重冲击？面对AI的强势替代，未来人类研究人员的主攻方向应该是什么，应当如何保持自身竞争力？
刘铁岩院长：这个问题很有代表性，虽然从中学生口里问出来还有点为时尚早（全场笑）。
高端人才，做创造性工作、定义问题的人，受影响较小。历史上伟大的科学家都是提方向性问题的人。技术总是来了又走，你们要做“弄潮儿”，培养出自己的前瞻性，准备好冲浪，学会“define your own job”。如果你能定义下一个浪潮是什么，你就永远不会是被浪潮拍落的人。
秦涛副院长：“一个时代有一个时代的问题，一代人有一代人的使命。”我们这一代人用了二十年，在AI上追平了世界。但是你们这一代人的使命，是在科技领域让中国引领全球。这也是你们独特的优势。
关于保持竞争力，我认为，好奇心、跨学科思维，以及判断力——判断做什么问题、这个问题是否适合做、有没有社会价值、是向善还是向恶——这三方面如果都具备，你基本上会一直在线。
Q2：人工智能的善恶边界如何界定？AI的快速发展会否催生社会达尔文主义等新的社会问题？
刘铁岩院长：你提出的这个问题已经超越了技术范畴，涉及社会影响。AI是否向善、会产生什么样的社会影响，是整个社会需要思考的问题——它涉及法律边界的界定等，需要社会学、法学学者、政府共同参与。任何新技术出现，如果没有反馈系统、没有主体性，就无法控制。所以，最终我们是将AI放在治理的牢笼里，还是让它与人协同共进、永远把主体性交给人类，这些都是需要思考的。
我们作为技术专家，能做的就是尽量让我们培育出来的工具是向善的。同时，我们要呼吁整个社会在治理层面建立更完善的体系，而不能仅仅把希望寄托在技术本身。
秦涛副院长：AI监管是个复杂的问题。大家都同意AI向善，可什么是善、什么是恶？很难界定。这类问题需要政府、企业界、科研机构共同讨论，是一个长远话题。科技发展速度远远超过法律和监管的更新速度。这种情况下，较好的方法是两条腿走路，摸着石头过河，先跑起来。
更重要的是，要想着怎么“入世”，怎么让自己有影响力，去影响决策者、社会实践或行业规则。如果你有影响力，就能把自己的理念付诸实践；否则只能担心，却发挥不了作用。
Q3：有人说Transformer架构正在耽误AI的发展，理由是无论如何增加参数量，Transformer终究无法与人脑的神经元相比，无法具备像人脑那样的泛化能力。想请问院长对此怎么看？
刘铁岩院长：如果今天人工智能领域要感谢谁，应该感谢Transformer。不同模型架构没有本质区别，都满足通用逼近定理。Transformer的成功，是历史上无数人前赴后继、工程优化的结果，不是它天生就比谁强多少。
你提到的泛化能力，不是架构问题，而是技术走势。现在大模型用全世界的语料训练，在数字世界里泛化不是核心痛点。真正的泛化挑战在物理世界——具身智能、物理AI对样本效率要求极高，到时候可能会换新方法，甚至让小样本学习理论复苏。技术就是潮起潮落。
最后，我鼓励你们别光看现在的论文，去翻翻上世纪八九十年代的文献，那里藏着很多被尘埃遮住的智慧，会有意想不到的收获。
Q4：人和AI的思考方式有什么区别？如何让AI的思考方式更像人？
刘铁岩院长：我总是鼓励同学们“out of the box thinking”。你该反问——为什么非要它像人？我教学院博士生八个字：升维思考，降维打击。AI正是这样的工具——它在高维推理，人看不懂就害怕，总想给AI加锁。放开点，让AI以自己的方式进化，有什么不好？世界多元发展，别把人类当唯一标准。忘掉既有标杆，探索未知才能更大胆。
秦涛副院长：我和刘铁岩院长所见略同。AI可以记住全世界的信息，计算超快，7×24小时工作，还能并行处理。从这个角度看，AI跟人非常不一样。所以重要的不是比较谁不同，而是人如何利用AI的力量让自己变得更强大。
Q5：在如今的AI训练中，几乎所有都被CUDA生态绑定，大部分国产硬件和生态支持非常薄弱，社区生态严重不足。这种情况如何破局？
刘铁岩院长：这个现状在中国人工智能领域里比较令人担忧，国家科技力量特别重视。情况正在向好发展，有一个大计划叫“Flag OS”（众志软件站），集中力量做中国自主AI生态，目标是适配所有国产芯片。目前还在起步阶段，但几乎所有国产芯片厂商都已热情参与。
这件事不仅需要科技力量，更需要整个开发者、消费者社区的呼应。所以我鼓励大家，尽可能多为国产平台做点事情。如果同学们从你们这个年纪开始，就让自己的小成果在国产生态上运行，互相促进、互相繁荣，总有一天你担心的那个情况就不再成立。生态是越用越亮的，如果大家都不去用，永远都会被卡脖子，现状永远改变不了。
Q6：我的志向是为中国航天事业发展贡献绵力。想请教下AI与航空航天的深度融合。
刘铁岩院长：航空航天是AI可以去交叉、赋能的领域。整个火箭设计——外形、燃料、材料，每一项都不简单，都是AI可以赋能的。航天本身就是交叉学科，集成了材料学、流体力学、计算科学，这和AI非常相像：都是复合学科，且每个子学科AI都能赋能。
北京中关村学院有AI+材料方向。可以用AI发明新材料，让火箭表面更耐高温、防腐蚀；也可以设计质量更小、能效更高的燃料。飞行器的形状设计是仿真的问题，AI for Scientific Computing正好能帮上忙。到了宇宙里，卫星的姿态校正、机械臂维修，涉及具身智能；飞行器也要自动驾驶，所有感知、控制都是AI。几乎想象不到哪个部分AI不能赋能。
学院与航天相关公司有合作，我们也一直在探讨落地项目。如果你感兴趣，未来学院也可以给你创造更多机会去看看怎么造火箭、造卫星。
郝策老师：谢谢院长的回答。我们目前正在和其他高校合作，研究空间站及空间中可以应用AI的方向。
比如，空间站外经常有维修需求，传统上靠宇航员穿着航天服出舱，非常危险。我们现在打算用机器人来做维修。还有火星和卫星的自主导航。目前大部分卫星由地面控制，未来深空探索到几光年之外，飞行器需要自己做决策和导航，这都需要端侧模型。还有舱内航天员辅助，机器人可以帮忙拿取物品、做简单操作，比如准备食物、处理生活垃圾。更有意思的是火星基地。在地球上人类作为碳基生命生活方便，但在没有氧气、高能量、大温差的地方，硅基物体反而更容易存在。我们要拓展月球或火星基地，肯定不是派宇航员去“搬砖”，而是先派机器人上去，打造适合硅基生命的环境——有工厂、可自拓展、自复制的小型机器人。搭建好基地后，再派人类科学家上去。
所以，在整个航空航天领域，包括卫星、太空探索，AI正代替人类做早期的开拓和拓展。
本次开班暨院长有约的圆满落幕，标志着他们正式进入少年学院培养体系，后续将完成六门核心课程学习，并进入前沿项目开展实践。少年学院将持续深化AI早期拔尖人才培养探索，持续构建人工智能贯通培养体系，为首都人工智能教育高质量发展提供实践样本。