AI Agent编程实战
课程介绍：
本课程是一门面向广大编程初学者的 AI Agent 开发实践课。课程旨在证明，即使只具备基础编程能力，学生也能借助大语言模型（LLM）的强大威力，在短时间内用少量代码（几百行）开发出功能复杂的 AI 应用。课程由中关村学院郑书新老师与企业导师李博杰博士共同指导，结合了理论讲解与高强度实践。学生将从零开始学习 AI Agent 的核心概念和 OpenAI API 等工具的使用，并通过分组形式，从多个精心设计的实战项目中任选其一进行开发。项目方向涵盖企业级应用、策略游戏、数据采集、语音助手和会议工具等热门领域。课程最终以黑客松（Hackathon）的形式进行成果展示与评比，旨在全面锻炼学生的项目实现、问题解决和创新能力，为他们开启通向大模型应用开发的大门。
授课方式：以课程授课及实战开发为主
考核方式：黑客松成果展示
教师简介：
郑书新博士，中关村人工智能研究院副院长。前微软研究院首席研究员，微软科学基础模型负责人，多项人工智能世界冠军，训练了迄今最大的科学大模型。郑书新博士在《自然》大子刊及顶级国际人工智能会议发表一作和通讯论文20余篇，学术引用超过4000次。郑书新博士在清华大学、中科院和微软人工智能学院等担任客座讲师，长期讲授《机器学习方法与应用基础》和《高等机器学习》等课程。李博杰现任 Pine AI 联合创始人、首席科学家。
李博杰曾任华为 2012 实验室/中央软件院/分布式与并行软件实验室/计算机网络与协议实验室的助理科学家、副首席专家。2019 年，李博杰在中国科学技术大学与微软亚洲研究院的联合培养博士生项目中取得计算机科学博士学位，导师为张霖涛教授和陈恩红教授。他在 SIGCOMM、SOSP、NSDI、ATC、PLDI 等顶级会议上发表多篇论文，曾获 ACM 中国优秀博士学位论文奖和 “微软学者” 奖学金。
强化学习算法前沿进展
课程介绍：
强化学习是当前人工智能领域的核心研究方向之一，在近年快速取得重大突破。本课程聚焦于强化学习的前沿发展趋势，系统介绍探索策略与内在激励、样本效率提升、控制论与序列建模方法、以及大模型与强化学习的融合等热点问题与核心技术。通过对前沿理论方法和应用案例的深入讲解，引导学生理解和掌握最新研究成果及其背后的理论原理，培养学生在强化学习领域独立开展科研与创新实践的能力。
考核方式：大作业
教师简介：
汪跃，北京中关村学院导师，概率论与数理统计专业博士学位，博士生导师为马志明院士。主要从事人工智能、强化学习等方面研究工作，研究聚焦于强化学习的算法有效性与算法效率，研究重点包括强化学习的基础理论，算法创新，以及在大模型和科学智能中的相关应用。主要研究领域：1. 强化学习算法研究（基础理论与算法创新）： 强化学习算法的收敛性，泛化性，迁移性研究，探索算法，0 阶优化算法等算法的创新和效率研究，基于模型的强化学习算法；2. 强化学习驱动的大模型推理性能研究（推理能力的刻画，多模态推理）：推理能力的刻画与优化，多模态大模型的推理能力研究，在自主科研智能体方面的应用；3. 强化学习在科学智能中的应用（流体力学，分子科学）。
强化学习实战
课程介绍：
本课程是强化学习算法前沿进展的配套课程，聚焦强化学习的实践应用，通过“问题解构-算法追踪-场景攻坚”三阶段，带领学员深入探索强化学习在游戏场景和真实环境下的实际训练。课程特别引入行业案例与开源工具链实战，培养学生解决复杂动态决策问题的核心竞争力。
授课方式：以课堂讲授为主，每两个章节布置一次课程作业
考核方式：两次课程大作业，各占50%
教师简介：
赵鉴，现任北京中关村学院导师、中关村人工智能研究院研究员。分别于2018年和2023年在中国科学技术大学获得学士与博士学位。他曾在微软亚洲研究院，腾讯游戏AI研发中心等机构学习工作，科研领域包括游戏AI、强化学习和多智能体系统，目前在国内外学术期刊和会议上发表论文三十余篇。他曾获得第一届腾讯开悟多智能体强化学习大赛冠军，RLChina 智能体挑战赛2021夏季赛冠军，2022春季赛冠军等奖项。博士毕业后加入强化学习创业公司南栖仙策，主要从事强化学习的应用落地业务。
多目标优化算法前沿
课程介绍：
本课程将介绍多目标优化理论，软件实现，前沿的多目标优化算法，以及在大语言模型下的实践应用。通过“问题分析 - 算法建模 - 理论分析”三阶段，引入行业内领先开源平台，带领学员深入探索多目标优化在实际环境下的应用，培养学员对具有复杂目标问题建模的能力。
授课方式：以课堂讲授为主，每两个章节布置一次课程作业
考核方式：课堂作业 40%，开卷考试60%
教师简介：
张霄远，现任北京中关村学院导师。分别于上海交通大学获得学士，硕士学位，在香港城市大学获得计算机博士学位。他的科研领域包括多目标优化、强化学习，大模型的微调，目前在国内外学术期刊和会议上发表论文十余篇。他曾获得2018微软编程之美全国冠军，香港城市大学优异学术表现奖等荣誉，并将组织IJCAI 2025年多目标优化tutorial。