当我们谈论人工智能，不止于技术与模型，更关乎一群青年如何与时代同行、与未知对话。「Xᴬᴵ年轻派 | 青年科学家故事系列」聚焦青年研究者与工程师，倾听他们的思考与探索，分享他们的学术选择、科研热爱与成长路径。通过他们的故事，了解他们如何以新生代的锐气与担当，在科研与产业一线中探索前沿，在现实世界中验证价值，一步步将创意落地、让理想成为现实。
甄园宜，北京中关村学院AI for Social Science学部助理教授，博士生导师。清华大学社会学博士，芝加哥大学计算社会科学实验室Knowledge Lab访问学者。参与国家自然科学基金、北京学而思教育科技有限公司基金等课题5项，在SCI/SSCI/CSSCI/EI等检索刊物发表论文10余篇，获2024年国际社会计算会议最具创新奖。研究方向为科学学与创新、社会计算、人工智能教育应用。
心怀“国之大者”，肩扛时代之责。面对人工智能重塑知识创造与社会关系的发展浪潮，甄园宜选择把自己“种”在了一片未限定边界的土壤之上，一步一个脚印坚定前行，以跨学科视野探索人机共智时代知识创造、社会关系与协同创新的新机制。
不被常规束缚：走进鲜活的创新试验田
2025年4月，正在清华就读的甄园宜，在校园招聘会上递交了一份简历；两个月后，她婉拒了多传统高校的offer，成为当时北京中关村学院最年轻的研究员之一，也是学院AI for Social Science学部成立后的首位研究员。
“缘分与偶然，算是‘撞’进来的。”甄园宜回忆道。
甄园宜于清华校园的博士毕业留影
读博期间，她的研究方向是科学学与创新、人工智能教育应用。这种跨界的基因，让她本能地向往那些不被框定的学科边界。而秉承着“极基础、极应用、极交叉”研究理念的北京中关村学院，在她眼中，正是一片接近创新本质的“试验田”。
“面试时一位老师的话，深深打动了我。”甄园宜笑了，眼里闪烁着期待：“他说‘你来这里可以和我们一起从头打造、定义一所新型高校’。这件事，我觉得更有吸引力。”
“办学校”三个字戳中了甄园宜的内心。作为集高等教育、科研创新与产业融合于一体的创新平台，中关村两院让她看到了自身从事科学学、社会网、组织行为、学习科学与人工智能研究方向交汇融合的可能，也为相关研究提供了难得的实践场域。这让她想起教育学家约翰·杜威创办的芝加哥大学实验学校，以及Alex Pentland通过社会物理学研究探索创新与协作规律的实践。二者虽领域不同，却都强调在真实场景中理解和验证理论。也正因如此，当收到学院正式邀请时，她几乎没有犹豫。
入职一年后的今天，她依然笃定：“对我来说，这里确实是研究‘AI×社会科学’的一片土。”
生长与碰撞：培养不可替代的核心能力
甄园宜入职时，学院正处在快速建设阶段。报到第二天，她便快速参与到了教育组科研例会中。相处下来她发现，组里位博士生分属不同专业、学术背景多元，真正践行了“极交叉”的特点。这一刻，她真正意识到：自己已经从一名学生，转变为这群年轻人的引路者。“学院给予了我十足的信任。”甄园宜感慨道。
在这里，只要你“敢闯、敢拼、敢不同”，学院就会给足空间与信任。入职不久，甄园宜就成为的核心成员，“身份转变来得很快，加入学院这段经历也推着我快速成长，每一天都极具挑战。”
短短一年间，甄园宜同时推进两项重点研究。其一为助力科研人才全流程培养的科研智能体系统OmniScientist，依托“元科学洞察”与“学者数字孪生”两大核心能力，打造科研辅助工具，像同行伙伴一样陪伴青年科研人员成长，用AI赋能教育与科研。另一项研究聚焦人机共下的认知对齐与协同演化，追问一个本质问题：当人与AI并肩工作，双方的认知边界将如何重塑。
两项研究看似分属技术应用与学术两个方向，内核却指向同一思考：。“OmniScientist能够辅助完成科研工作，但我把它定位成一套学习系统。我们不只追求任务效率，看重使用工具的人本身。”
甄园宜与所在科研项目组的师生合影
在与学生的日常交流中，甄园宜发现不少学生认为有了AI之后，自己好像变“笨”了。这也是当前AI介入科研过程中无法回避的现实问题。“我们要培养的，依然是那些不会被替代的特质——科学家精神、独立思考能力、战略思维以及发现真问题的科研品味。”
作为社科背景的导师，甄园宜带的学生专业跨度极大，有北航、哈工大、北邮的计算机专业学生，也有北师大系统科学、清华教育学方向的年轻人。“我需要持续跟进AI技术前沿，以及做好‘连接者’的角色，努力打破学科壁垒，让每个人都能找准定位、发挥所长。”
学科交叉，是点亮创新的一束光，而不同体系的思维碰撞也在所难免。曾有一位计算机专业的学生直白地对她说：“老师，我觉得社科教育研究的东西，不可证伪。”面对质疑，甄园宜并未回避。她认真思索后坦诚回应：“不同学科之间最大的差异不在于谁更科学，而在于研究对象不同。工程和计算机往往关注如何构建系统和算法，而社会科学更多关注复杂的人类行为，很少存在放之四海而皆准的答案。一旦涉及跨学科，你就得真正去理解每个学科底层关切的是什么、研究方式又是什么。这本身就不容易，需要你去理解、尊重另一种评估方法和学科价值观。”
这种师生间的双向选择、这种跨学科的碰撞磨合，在北京中关村学院几乎是日常。种子只有找到适合的土壤，真正的创新才能开始自由生长。
2023年甄园宜与外导芝加哥大学社会学与数据科学教授James Evans（右一）、合作者张天逸（左一）合影于美国科学院ICSSI会议
学术血脉的传承：领军是敢于走向未知
“在我看来，真正的领军者，要敢于迈向未知、提出新问题，在无人涉足的领域踏出一条路。”谈及培养领军人才的使命时，甄园宜这样说道，“我一直有一个心愿：未来我们能否打造出属于AI for Social Science的‘北京中关村学派’？”
社会学发展史上，芝加哥学派、哈佛学派曾各自建立起独特的分析框架，深远影响着数代学子。这些学派能够经久不衰，依靠的是一脉相承的精神内核。经典理论在一代代学子手中不断传承，也结合不同时代的视角持续丰富。思想与方法的接续传递，正是一个学派生生不息的生命力。
而甄园宜自己，也正行走在这条学术传承的脉络里。她的导师是清华大学社会学系的罗家德教授，而罗家德的导师，则是斯坦福大学知名社会学家马克·格兰诺维特（Mark Granovetter）。1978年，格兰诺维特发表里程碑式论文，提出著名的“弱连接”理论（The Strength of Weak Ties）。这一理论以全新视角解读社会运行规律，打破了经济学与社会学之间的学科壁垒。时隔半个世纪，这篇论文依旧保有旺盛的学术活力，至今仍是社会学引用量最高的论文之一。罗家德教授接过这份学术沉淀，将社会关系网络研究深植于中国本土土壤之中。
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2023年甄园宜与导师清华大学社会学系教授罗家德(左一）、师爷斯坦福大学人文与科学学院教授马克·格兰诺维特(左二)合影于斯坦福大学
如今，面对全新时代命题，“我希望也可以接起AISS的接力棒。”甄园宜坦言：“这是关乎社会本质、极具长期价值的研究方向：当智能体开始深度融入人类的社会交往，传统的社会关系会产生哪些改变？人机互动又将如何发展，刷新我们对于社会的认知。“
这份思考，也落地在了具体的研究实践中。2025年国际人工智能科学家大会（ICAIS 2025）上，甄园宜带着阶段性研究成果，与诺贝尔经济学奖得主詹姆斯·赫克曼（James J. Heckman）教授进行了一次深入交流。“我们一同探讨AI对社会变革带来的影响。”她回忆道：“技术作为一个引爆点，如何逐步渗透到整个社会系统中，进而作用于财富分配、社会制度、政策治理等，赫克曼教授对这些议题非常感兴趣。”
基于这次对话，一项围绕AI与社会变革的合作研究开始推进。今年3月，赫克曼教授专程回访北京中关村学院，与甄园宜团队围绕社会政策中的“马太效应”展开深入探讨，并提出未来可能与学院开展学生互访交流。
在甄园宜心里，装着一份更大的图景。不是明年、后年，而是望向三十年、五十年以后。到那个时候，当人们回望这段人工智能飞速发展的当下，是否会记得，曾有一群人在北京中关村学院，认真探讨科学的社会规范、人机共的边界、AI对社会结构的深层影响？这些思考，有没有可能沉淀下来，“长”成一套可传承、可检验的学术传统？
“这是我真正感兴趣、愿意扎根研究的命题。也欢迎同样认同这份价值的青年学子，来学院和我们一起并肩探索。”她说。
2025国际AI科学家大会期间甄园宜与诺贝尔经济学奖得主Sargent及Heckman教授深入交流
种下一颗种子：教育可以被重新定义
对甄园宜来说，理想主义不是标签，而是一种实践方式。去年夏天，她加入这所尚在成长阶段的学院；如今，她探索着碳硅时代下人际与人机关系的研究，脑海中勾勒着AI for Social Science“北京中关村学派”的模样。一路走来，她始终在思考：当一个人选择跳出既有的人生轨迹，真正值得追问的不是“会失去什么”，而是“有可能开启什么全新的可能”。
北京中关村学院，恰好提供了这样一片成长的土壤。这里打破学科边界与单一的评价标准，一群志同道合的人坚守着“教育可以被重新定义”的信念，也悄悄种下一颗新的种子。
面对青年学子，甄园宜这样说道：“我们更看重大家身上的‘创始人心态’，希望你能找到真心热爱的方向，沉下心做下去。只要你怀揣想要钻研的课题，愿意扛起当下的学术责任，我们便一同去突破边界、探索未知。”
“学院会给你自由、开放的探索空间，以及充分的支持。期待你的加入，和我们一起定义未来。”
这是她对学生的期许，也是一年前，引领她走进这片“试验田”的人，曾经对她说的。